Excel數據分析要怎么做？先“清洗”再試試這幾個功能
Excel是一款常用的數據處理和分析的軟件，它有很多功能和工具可以幫助我們進行數據分析。那么，Excel數據分析的常用方法與手段有哪些？Excel如何生成數據透視表呢？本文將同大家分享此方面內容，供大家參考借鑒。
Excel數據分析前的“清洗”是什么？
Excel數據分析，并非打開文件就抓著一堆數據研究，首先要進行數據清洗。數據清洗是對數據進行重新審查和校驗的過程，目的在于刪除重復信息、糾正存在的錯誤，并提供數據一致性。我們可以利用Excel的篩選、排序、查找替換、分列、函數等功能來進行數據清洗，并建立Excel數據分析表。
例如，我們有一份銷售數據，需要對其進行清洗，可以按照以下步驟操作：
篩選：隱藏原始數據集字段含義相似的以及數據無用的列，僅保留分析可用的數據列即可。
排序：按照銷售日期、產品類別、產品名稱等字段進行升序或降序排列，便于查看和分析。
查找替換：去除字段中的空格、特殊符號、錯誤拼寫等，保證數據格式的一致性。
分列：將合并的字段內容進行分列，比如將“產品名稱+規格”分列為“產品名稱”和“規格”兩個字段。
函數：利用函數公式進行簡單或復雜的計算和邏輯判斷，比如求和、平均值、最大值、最小值、if、countif等。
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Excel表格數據分析怎么做？
Excel數據分析是根據業務問題或目標來探索和解釋數據的過程，但具體的Excel表格數據分析怎么做好呢？其實，我們可以利用Excel的數據透視表、分析工具庫、圖表等功能來進行數據分析。
Excel如何生成數據透視表？
數據透視表可以讓我們快速地對大量數據進行分類匯總和展示，而不需要寫復雜的公式或函數。那么，Excel如何生成數據透視表？其實很簡單，大家可以參考以下步驟。
1. 選擇需要分析的原始數據區域，確保每列都有標題，并且沒有空行或空列。
2. 點擊“插入”菜單中的“數據透視表”按鈕，或者使用快捷鍵Alt+N+V+T。
3. 在彈出的“創建數據透視表 ”窗口中，選擇放置位置，可以是新建工作表或當前工作表中的某個單元格。
4. 點擊確定后，會出現一個空白的數據透視表和一個“ 數據透視表字段”窗格。
5. 在“據透視表字段”中，勾選需要顯示在數據透視表中的字段，并拖動到相應的區域。
6. 在該窗口中還可以對各個字段進行設置，比如更改匯總方式、排序方式、篩選條件、格式化、計算字段等。
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分析工具庫怎么用？
分析工具庫是Excel中一個隱藏的功能，它可以讓我們進行一些高級的統計分析，比如描述性統計分析、假設檢驗、回歸分析等。
1. 首先，點擊“文件”菜單中的“選項”，然后在彈出的“Excel選項”窗口中，選擇“加載項”。
2. 在彈出的“加載項”窗口中，找到“分析工具庫”，點擊“轉到”并勾選。
3. 然后，我們就可以在“數據”菜單中看到“數據分析”這個按鈕，點擊它，就可以看到各種分析工具的選項。
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圖表怎么用？
圖表可以讓我們進行數據可視化和呈現。Excel有很多種類的圖表，比如柱狀圖、折線圖、餅圖、散點圖等，可以利用它們來建立一個更加直觀的Excel數據分析表。
1. 選擇需要制作圖表的數據區域，點擊“插入”菜單中的相應圖表按鈕，或者使用快捷鍵Alt+N+R。
2. 在彈出的圖表窗口中，選擇需要的圖表類型和子類型，點擊確定按鈕。
3. 在生成的圖表上方或右側會出現一個“設計”菜單和一個“格式”菜單。在這兩個菜單中，我們可以對圖表進行美化和調整。比如更改圖表標題、軸標題、圖例、數據標簽、顏色、樣式、布局等。
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結論
以上就是關于Excel表格數據分析怎么做，以及Excel如何生成數據透視表的全部分享了。通過掌握這些功能和步驟，我們可以更好地完成Excel數據分析工作，從而得出有價值的結論和建議。希望本文對你有所幫助。
