DLSS 4或將技術下放至20系，老黃良心發現了？
相信大伙兒都已經關注到了，就在昨天，NVIDIA 解禁了秒天秒地的 RTX 5090，還不清楚的同學可以看下咱們昨天的文章：
那這次 50 系的升級就沒有什么令人稱道的地方嗎？
也有，那就是這次大肆宣揚的 DLSS4.0 了。與其說是 50 系顯卡發布，不如說是 DLSS4.0 發布。
因為除了 90 檔，其他的新顯卡繼任者傳統性能提升實在是有限。但 DLSS4.0?的確改寫了接下來的顯卡發展方向。
與之前的小修小補不同，DLSS4.0 算是徹底推倒重來了，因為 DLRR 光線重建、DLSR 超分辨率、DLAA 抗鋸齒以及幀生成之前都依賴于傳統 CNN（卷積神經網絡）模型，這個模型需要依賴 GPU 當中的光流單元。
CNN 模型是通過分析局部的上下文、追蹤連續幀畫面當中容易變化的區域，來預測、生成新的畫面幀。
而 MFG「多幀生成」再依賴這種模型就顯得力不從心了，原因是畢竟依賴特有硬件，所以在算法和模型上很難再有質的突破。
NVIDIA 在這次引入了全新的 Transformer 模型，依賴 Tensor core 算力，用 AI 模型的思路去做到以上的這些。
并且這個模型是所有的 RTX GPU 共享，也就是 20 系也能吃上。
相較于原來的 CNN 模型，在識別上面 Transformer 會更加精準，用例子來形容的話，CNN 模型就類似原來的傳統語音助手，只能識別特定的區域畫面，在超出模型范圍上面就容易翻車了。
而 Transformer 模型參數量是 CNN 的 2 倍，就類似今天的 AI 助手，可以通過自注意力操作(Self-Attention)，來評估整個畫面、多個幀畫面中每個像素的相對重要程度。所以在質量紋理效果以及邊緣過渡平滑上面強了不少。
最后是 Transformer 模型以及提升的第 5 代 Tensor core 帶來的MFG（多幀生成），在 50 系顯卡上面獨占。
幀生成畫面速度提升 40%，硬件顯存占用也少了 30%，并且一次就可以為原始渲染幀多生成 3 幀。
不僅如此，DLSS4.0 可以僅憑畫面的 1/16 從而補全畫面。依靠原來的超分率技術的結合，可以把幀率最高提升 8 倍。
但玩游戲的同學都知道，插幀到底不是原始幀，所以在游戲交互的時候就會出現不可避免的操作延遲感，所以 NVIDIA 也帶來了全新的 Reflex 2。
直接說區別，在傳統的 Reflex 和 DLSS3.0 中，依賴 CPU Pacing 技術控制幀畫面顯示，而由于 CPU和 GPU 的信號交互延遲，會隨著幀數增加導致兩幀之間節奏不一致，給人的直觀感受就是卡頓。
在 DLSS4.0 中，這個活兒就交給顯卡來干了，引入 Flip Metering 的 DSC 新硬件來專門干這件事，CPU 只需要下發一幀渲染幀給顯卡，然后就不會再和 GPU 同步，顯卡插幀完成以后可以直接輸出到顯示器，這樣帶來的感受就是沒那么卡頓了。
而至于操作延遲部分，在傳統 Reflex 壓縮渲染隊列基礎之上，Reflex 2 在最終幀形成的時間差上，用鍵盤鼠標輸入端傳進的信號來用AI模型進行改寫還沒渲染完的最終幀，用這種方式來進一步降低延遲。
看到這兒可能有同學舉手了，說的這么好，那我們老顯卡用不上有啥用啊？
倒也不一定。
在最近對 NVIDIA 應用深度學習研究副總裁 Bryan Catanzaro 的采訪中；
他表示因為新的 DLSS4.0 采用了新的 Transformer 模型，衍生出了多幀生成，未來可以看看能不能夠在舊的 GPU 中擠一擠相關的技術。但這需要強大的數據以及龐大的工作量來支撐。
中譯中的意思是，更換了模型原因，新技術理論上是可以下放的，但需要大量適配工作，并且效果因為 Tensor core 算力差別和最近的硬件區別，所以效果還可能不盡如人意。
所以這事兒有沒有后續，就看老黃良心有多少了。
數據來源：NVIDIA、videocardz、極客灣，圖源網絡。
本文編輯：@ 阿紅
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